数据分析模块是股神1.0的大脑，除了这个大脑之外它还需要其他几个关键性模块。既然做大数据分析，那么这个数据来源就需要有一个功能模块来解决，它专门负责数据的收集。

这个数据收集模块就像是股神的手脚，负责从网络上收集对应的数据，这个模块一个关键的组成部分就是爬虫。

国际互联网发展到今天，变成了体系庞杂内容浩繁的网状系统，这个系统上的信息节点规模数以十亿计，这些节点可能包括台式机、笔记本、服务器、大规模群组、智能手机、平板、智能导航终端、各类信息采集终端、信息发射终端等等等等。

只要能够链接上互联网，能够与互联网进行数据交互的，都可以视为一个信息节点，比如遍布城市的各类监控探头，各类通讯基站，严格来说都属于节点之一。

这些节点为互联网提供的数据类型也各种各样，有文字，有数据，有图表，有文档，有视频，有音频，有数据库；它们的表现形式各式各样，有通用格式，有专用格式；所有这些信息加在一起，共同组成了沉积在国际互联网中浩瀚的数据海洋。

这个数据海洋是动态的，它时刻处在在运动和更新之中，就好像各种洋流和浪涛一样，永不停息。

整个数据海洋分散在无数个信息节点之中，这些信息节点被各种通讯协议链接起来，让它们可以相互通讯。各种通讯协议中，有我们最熟悉的一种，就是url，也就是我们总会遇到的网站链接。

如果将整个数据海洋比喻成我们的地球，那么每个数据节点就是一个房间，而节点内的数据信息就是我们人类，所有的信息节点组合起来，构成了地球上的无数个城市，无数个大厦，无数个房屋。

各种各类的数据链接模式，就是承载人们出行的道路，而url不过是道路的一种，算是各个城市之间，各个主要的商业大厦之间互通的铁路和公路。它主要出现在公共服务器之间，就是说只要有了url，理论上来说它对所有数据访客都是开放的，任何人都可以抵达这个服务器，只不过它有没有门禁就是另外一回事了。

既然有公共空间，那相对应的肯定有非公共空间，除了url，还有很多链接模式，这些链接模式里，信息节点就像是私人住宅或者军事禁区一样，它并不是开放给公众的，虽然它同样存在于数据海洋中，但你是无法随便访问的。

当面对如此庞大浩繁的数据海洋时就存在一个问题了，世界这么大，我该如何找到目标，比如我想找感冒药相关的数据信息，我该怎么办？

正是这种需求催生了搜索引擎，搜索引擎可以帮助你快速找到目标，它就像一个找路指南一样，你只要告诉它想去哪，这个目的地大概什么特征，它就会帮助你找到无数个可能合适的目的地，并且把对方的url提供给你。

搜索引擎每天的访问量都是海量的，每一秒同时并发的搜索请求都是数以十万计的，在这么多请求面前，如果来一个请求它搜一遍互联网，这肯定是不现实的，不仅速度慢效率低，而且仅仅这类搜索请求就足让整个国际互联网陷入拥堵状态。